Ваш браузер устарел. Рекомендуем обновить его до последней версии.

Задача по статистике

Опубликовано 30.09.2022

Объем реализации

Цена

Средняя цена конкурентов

Индекс потребительских расходов

Затраты на рекламу

Количество торговых точек

Количество сотрудников в отделе маркетинга

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

125

15,9

16

100

6,1

2

10

130

15,8

16

99,6

6,9

2

8

135

15,9

15,9

98,9

7,2

2

8

137

15,6

15,5

98,4

7,7

2

7

141

15,7

16,2

98,9

6,5

2

11

146

15,8

16,1

100,1

6,8

2

11

157

15,7

15,7

101,2

7,7

2

10

166

15,6

15,5

102,1

8,3

2

10

184

15,5

15,8

102,9

13,6

2

3

191

15,7

15,9

103,5

15,5

2

2

216

15,6

15,8

103,7

14,7

3

4

246

15,4

15,9

103,8

15

3

6

274

15,5

15,8

104,1

14,5

3

8

317

15,4

15,5

105,2

16,1

3

9

341

14,9

15,4

105,8

16,4

3

10

370

14,8

15,2

107

26,8

3

3

392

15

15,1

107,1

29,2

3

3

370

14,9

15,1

107,3

25,6

3

4

432

14,7

14,7

107,4

27,5

4

5

437

14,8

14,7

107,9

29,1

4

5

442

14,9

15

108,1

32,4

4

3

425

15,2

15,4

108,5

35,5

4

1

403

15,3

15,3

108,4

34,1

4

1

464

14,8

14,7

108,5

37,4

4

2

367

15,4

15,5

108,3

37,7

4

4

362

15,3

15,5

108,4

31,3

4

1

369

15

15

108,8

25,8

3

4

367

15,2

15,1

109,2

19,3

3

9

352

15,5

15,6

109,6

17,1

3

10

330

15,4

15,6

109,8

16,4

3

10

324

15,3

15,3

110,1

15,3

3

11

319

15,4

15,3

110,4

13,7

3

13

314

15,5

15,6

110,6

12,2

3

15

307

15,3

15,5

110,7

11,1

3

17

315

15,1

15,1

110,5

15,1

3

10

325

15,2

15,1

110,1

19,6

3

6

331

15,3

15,4

110,3

23,3

33

4

335

15,1

15,3

110,6

18,9

3

7

340

15

15

111,2

14,8

3

12

345

14,9

14,8

111,8

11,1

3

21

353

15

15,1

112

10,3

3

24

359

15,1

15,3

112,1

9,9

3

26

364

14,8

14,8

112,3

9,7

3

27

372

15

14,9

112,6

9,7

3

28

379

14,7

14,8

112,7

9

3

32

384

14,9

15,1

112,9

9,5

3

30

391

15,1

15,1

113

9,5

3

31

395

15,2

15,1

113,2

10,1

4

29

399

15,3

15,4

113,5

9,6

4

31

402

15,2

15,4

113,8

10,1

4

29

Требуется:

1. Осуществить выбор факторов для построения модели регрессии.

2. Построить модель множественной линейной регрессии в Excel.

3. Оценить качество модели (коэффициент детерминации, проверка статистической значимости всего уравнения в целом, отдельных коэффициентов регрессии, расчет средней ошибки аппроксимации).

4. Сделать прогноз y при любых самостоятельно выбранных значениях регрессоров.